摘要：近紅外光譜分析技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法用于山茶油混合油品中油酸和亞油酸含量的快速檢測(cè)。配制了76個(gè)山茶油混合油樣本用于近紅外光譜的采集,不同光譜預(yù)處理方法用于光譜有效信息的提取;蒙特卡羅無信息變量消除(MCUVE)和變量組合集群分析(VCPA)2種方法用于建模變量的選擇;偏最小二乘回歸(PLSR)用于脂肪酸含量定量分析模型的構(gòu)建。結(jié)果表明:2種脂肪酸的近紅外光譜經(jīng)NWD1st-MSC預(yù)處理后均得到最好的校正結(jié)果;基于VCPA的變量優(yōu)選方法極大改善了模型精度,實(shí)現(xiàn)了建模變量的有效壓縮。對(duì)于油酸模型,建模變量由1501減小為7,RMSECV和Rc分別為1.107和0.984,RMSEP和Rp分別為1.178和0.981;對(duì)于亞油酸模型,建模變量由1501減小為8,RMSECV和Rc分別為0.089和0.987,RMSEP和Rp分別為0.105和0.982。近紅外光譜分析技術(shù)結(jié)合NWD1st-MSC-VCPA-PLSR為山茶油混合油品中脂肪酸含量測(cè)定提供了一種快速簡單的分析方法。