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文摘 | 基于脂肪酸組成的茶葉籽油和油茶籽油模式識別分析

媒體:中國油茶  作者:中國油茶
專業(yè)號:森林食品資訊 2020/6/10 6:36:57

摘要:采用氣相色譜(gas chromatography, GC)配氫火焰離子化檢測器(flame ionization detector, FID)對兩種不同茶樹種(油茶樹和茶葉樹)制取的茶籽油的脂肪酸成分進行了定量分析,比較了它們在脂肪酸組成及含量上的差異,同時結合模式識別分析方法對它們進行判別分析,挖掘它們的特征差異物。結果在所有的14個茶籽油(7個茶葉籽油和7個油茶籽油)中檢出脂肪酸14種,共有成分12種,成分均以油酸、亞油酸、棕櫚酸和硬脂酸為主,其余脂肪酸含量均較低;主要以不飽和脂肪酸為主,其中茶籽油中平均占81.8%,油茶籽油中平均占89.9%。利用統(tǒng)計學的手段,結合模式識別分析方法中的主成分分析(principle component analysis,PCA)、聚類分析(cluster analysis, CA)和偏最小二乘判別分析(partial least squares discrimination analysis,PLS-DA),兩種不同類型的茶籽油之間能實現(xiàn)較好的區(qū)分,并進一步分析發(fā)現(xiàn)油酸、亞油酸、棕櫚酸、硬脂酸、十七烷酸、花生一烯酸、二十四碳一烯酸可能是區(qū)別兩種油脂的特征標記物。

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